Nieuws

Publicatie | COVID RADAR app: Description and validation of population surveillance of symptoms and behavior in relation to COVID-19

1 juli, 2021

Meld je aan voor de gratis updates

Blijf betrokken bij het laatste nieuws van NeLL met de gratis updates.

Monitoring van symptomen en gedrag kan voorspelling van opkomende COVID-19 hotspots mogelijk maken. De COVID Radar smartphone app, actief in Nederland, stelt gebruikers in staat om dagelijks zelf symptomen, sociaal afstandelijk gedrag en COVID-19 status te rapporteren. Het doel van deze studie was om de validatie van de COVID Radar te beschrijven.

Sinds 2 april 2020 zijn er meer dan 6 miljoen waarnemingen van meer dan 250.000 gebruikers verzameld met behulp van de COVID Radar app. Bijna 2000 gebruikers hebben gemeld positief te zijn getest op
SARS-CoV-2. De COVID Radar app maakt vrijwillige zelfrapportage mogelijk van COVID-19 gerelateerde symptomen en sociaal afstandelijk gedrag. Symptomen en risicogedrag nemen toe voorafgaand aan een positieve SARSCoV-2 test, en door gebruikers gerapporteerde gevallen komen sterk overeen met nationaal gerapporteerde gevallen in regio's met een hoge gebruikersbetrokkenheid. Deze resultaten suggereren dat de COVID-radar een waardevol instrument kan zijn voor toekomstige surveillance en mogelijke voorspellende analyses om opkomende hotspots te identificeren.

Lees hier de publicatie volledige publicatie in PLOS ONE.

Auteurs: Willian J. van Dijk, Nicholas H. Saadah, Mattijs E. Numans, Jiska J. Aardoom, Tobias N. Bonten, Menno Brandjes, Michelle Brust, Saskia le Cessie, Niels H. Chavannes, Rutger A. Middelburg, Frits Rosendaal, Leo G. Visser, Jessica Kiefte-de Jong.